OCR은 이미지 속 글자 모양을 읽는 일입니다
캡처 화면이나 문서 사진 속 글자는 컴퓨터에게 그냥 그림입니다. OCR(광학 문자 인식)은 그 모양을 분석해 복사할 수 있는 텍스트로 바꿉니다.
Free CVT의 이미지 글자 추출은 오픈소스 엔진 Tesseract(Apache-2.0)를 브라우저에서 실행합니다. 한국어·영어·스페인어를 인식하고, 결과는 고친 뒤 복사하거나 TXT 파일로 저장할 수 있습니다.
기술 근거: Tesseract.js (GitHub) · 확인일 2026-10-23
정확도를 좌우하는 네 가지
첫째, 선명함입니다. 흔들리거나 초점이 나간 사진은 글자 획이 이어져 틀리기 쉽습니다. 둘째, 크기입니다. 작은 글자는 확대해서 캡처하면 훨씬 잘 읽힙니다.
셋째, 기울기와 그림자입니다. 문서는 정면에서 그림자 없이 찍어야 합니다. 넷째, 배경입니다. 무늬나 사진 위에 쓰인 글자, 손글씨, 세로쓰기는 틀린 글자가 많이 나올 수 있습니다. 깨끗한 인쇄 글씨로 만든 테스트 이미지(한글+영문 22자)는 1초 안에 정확히 읽혔습니다.
언어는 이미지에 맞게 고르세요
인식 언어는 이미지에 쓰인 글자에 맞춰 고릅니다. 한글과 영어가 섞인 화면이라면 ‘한국어 + 영어’가 가장 정확하고, 영어만 있는 문서는 ‘영어’만 고르는 편이 빠르고 정확합니다.
언어 데이터는 처음 사용할 때 한 번 내려받고(한국어 약 1.6MB, 영어 약 3MB), 다음부터는 브라우저에 저장된 데이터를 씁니다. 인식 엔진도 처음 한 번 약 4MB를 받습니다.
캡처는 붙여넣기로 바로 넣을 수 있습니다
화면을 캡처한 뒤 이 페이지에서 Ctrl+V(Mac은 Command+V)를 누르면 클립보드의 이미지가 바로 추가됩니다. 파일을 저장했다가 다시 고를 필요가 없습니다.
JPG·PNG·WEBP 이미지를 파일로 선택하거나 끌어다 놓을 수도 있으며, 한 번에 이미지 1개(최대 25MB)를 처리합니다.
결과 확인과 개인정보
OCR 결과에는 비슷한 모양의 글자를 혼동한 오류가 섞일 수 있습니다. 숫자 0과 영문 O, 1과 l, 받침이 복잡한 한글을 특히 확인하고, 계좌번호나 금액처럼 중요한 값은 원본과 대조하세요.
이미지와 인식된 글자는 외부로 전송되지 않습니다. 엔진과 언어 데이터도 외부 CDN이 아니라 이 사이트에서 내려받아 브라우저 안에서 실행합니다. 신분증·계약서처럼 민감한 문서를 다룰 때도 파일이 기기를 떠나지 않습니다.
원본을 보관하고 결과의 내용·크기·형식을 확인하세요.